Ventajas y aplicaciones de los digital twins

Elementos como los digital twins dejan constancia de cómo la rápida evolución de la tecnología digital está transformando radicalmente la manera en que las empresas operan, impulsando una era de innovación sin precedentes.

Dentro de este contexto, los gemelos digitales, conocidos en inglés como digital twins, son herramientas revolucionarias que permiten la simulación y supervisión de sistemas físicos en tiempo real.

Si bien esta tecnología está ganando terreno en una amplia gama de industrias debido a su capacidad para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y prever resultados futuros, la información que se maneja sobre ellos no es del dominio de la mayoría.

¿Sabe cómo puede implementar y servirse de esta tecnología dentro de su organización? Conozca los detalles, sus ventajas y aplicaciones.

¿Qué son los gemelos digitales y cómo funcionan?

Los digital twins son representaciones o modelos virtuales de un objeto, proceso o sistema del mundo real. Además de replicar fielmente los sistemas físicos que representan, se actualizan dinámicamente con datos del entorno físico.

La tecnología detrás de los gemelos digitales combina varias disciplinas, como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada de datos. Para crearlos, se recopila información a través de sensores instalados en el sistema físico, para luego ser procesados.

En general, asociados a una determinada etapa de producción, podrán ser utilizados para el diseño de prototipos, simulando diferentes escenarios de uso o para prever el rendimiento del producto en condiciones extremas. Así, podremos encontrar Digital Twins bajo las siguientes denominaciones:

• Prototipo de gemelo digital (DTP)
• Instancia gemela digital (DTI)
• Agregado de gemelos digitales (DTA)

Este modelo digital permite a las organizaciones analizar, simular y mejorar el rendimiento de sus activos físicos, desde maquinaria industrial hasta infraestructuras complejas. Para, finalmente, realizar ajustes basados en los datos obtenidos de la experiencia.

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Principales ventajas de utilizar digital twins

Además de los beneficios asociados a las finanzas y contabilidad, el uso de gemelos digitales conlleva una serie de ventajas significativas para las empresas que buscan optimizar sus operaciones. Algunas de las ventajas más destacadas son:

1. Optimización de procesos y eficiencia operativa: permiten identificar de forma inmediata ineficiencias en los procesos. Al poder simular diferentes escenarios, se pueden probar nuevas estrategias operativas sin interrumpir la producción, logrando eficiencia y reducción de gastos corporativos.
2. Mantenimiento predictivo: permite detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en fallos graves. Reduce el tiempo de inactividad no planificado y prolonga la vida útil de los equipos, mejorando la rentabilidad a largo plazo.
3. Mejora de la toma de decisiones: los datos recopilados se presentan de manera visual e interactiva, facilitando una comprensión clara de la situación actual. Esto permite evaluar con precisión el impacto de diferentes estrategias y ajustes en el sistema real.
4. Simulación de escenarios: ofrecen la posibilidad de predecir el comportamiento de los sistemas ante diferentes condiciones. Gracias a ello se evita la necesidad de alterar los procesos de contabilidad por cambios en la producción o implementación de nuevas estrategias a riesgo.
5. Innovación y desarrollo de productos: al replicar virtualmente un producto, los desarrolladores pueden probar y ajustar sus diseños en el entorno digital antes de producirlos físicamente. Esto reduce significativamente los costos de desarrollo y el tiempo de lanzamiento.

Aplicaciones de los gemelos digitales en diferentes industrias

La versatilidad de los digital twins, permite usarlos en una amplia gama de sectores. A continuación, se presentan algunas de las industrias que han adoptado esta tecnología con resultados notables:

• En manufactura para optimizar la producción y la calidad de los productos.
• Compañías de energía, tanto renovable como convencional, utilizan gemelos digitales para optimizar el rendimiento de sus activos, como turbinas eólicas o plataformas petrolíferas.
• En construcción e infraestructura, permiten simular y gestionar edificios e infraestructuras a lo largo de su ciclo de vida, desde el diseño hasta el mantenimiento.
• En la industria automotriz, los digital twins se utilizan para diseñar y probar vehículos en entornos virtuales antes de fabricar prototipos físicos.
• El área de la salud se beneficia de su capacidad de simular el comportamiento de órganos y sistemas humanos, lo que permite a los médicos planificar tratamientos personalizados y ensayar procedimientos quirúrgicos complejos.

Ejemplos de éxito y casos prácticos de gemelos digitales en acción

En general, el crecimiento en su adopción se debe a su capacidad para brindar un entendimiento profundo y predictivo de los sistemas que modelan, facilitando la innovación y el ahorro de costos.

General Electric (GE) y la gestión de turbinas

Han implementado gemelos digitales para monitorizar y optimizar el rendimiento de sus turbinas de gas.

Utilizando datos en tiempo real, GE puede predecir con precisión las necesidades de mantenimiento.

Tesla y la mejora continua de vehículos

Esta renombrada empresa los ha aplicado para monitorear el rendimiento de sus vehículos eléctricos y enviar actualizaciones de software en tiempo real. Esto le permite corregir fallos y mejorar la experiencia del usuario sin necesidad de que los autos visiten un taller.

Siemens y la construcción inteligente

Siemens ha adoptado a los digital twins en sus proyectos de construcción inteligente a fin de optimizar el diseño y la gestión de edificios, incluyéndolos en la simulación de condiciones climáticas y la optimización del uso de energía.

Consideraciones finales

Es indudable que los digital twins ofrecen un potencial transformador en la optimización de procesos y la mejora de la toma de decisiones en diversas industrias.

Desde la manufactura hasta la salud, esta tecnología permite a las organizaciones simular y supervisar sus sistemas físicos de manera precisa y en tiempo real, optimizando la gestión de gastos.

Las ventajas de su uso, como la optimización de procesos, el mantenimiento predictivo, la mejora en la toma de decisiones y el fomento a la innovación, los convierten en un factor de profundo cambio en todos los sectores de la industria.

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